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ads-agent · AI 来客多

广告投放智能体

先获客,再定点投广告。AI 不管钱——预算、充值只给建议、人来点;获客策略、广告素材、投放逻辑交给 Agent,替代运营重复性低价值劳动。

为什么做

很多中小商家"想投但不知道怎么投、投给谁":开户容易,获客难。

AI 来客多的定位是先解决获客:客群画像、地图圈客、人群挖掘,把"投给谁"先算清楚,再谈投放。

一条铁律:AI 永不碰资金流动。出价是投放逻辑,用户授权后 AI 可自动调(单次 ±10%、每日有上限、偏离 30% 熔断)。

核心功能

  • 获客策略 —— 客群画像 / 条件找客 / 地图圈客 / 人群挖掘 / 定向方案,只用公开数据(工商、地理),不碰个人信息。
  • 定点投放 —— 场景剧本库(新品冷启动 / 爆款放量 / 清仓 / 本地门店 / 线索收集 / 私域加粉)、创建投放、出价优化。
  • 剧本引擎 —— 剧本 = 结构化配置,Agent 只做"选剧本 + 填参",投放动作可解释、可复用。
  • 三级风控 —— MONEY 永不自动 / LOGIC 授权后自动 / CONTENT 默认自动,全程审计留痕、24 小时可回滚。
  • 出价熔断 —— 单次 ±10%、每日次数上限、偏离 30% 自动熔断,安全阀拉满。
  • 素材中心 —— 素材统一管理,批量变体生成(规划中)。
  • 数据看板 —— 跨平台统一看板、自定义报表导出,A/B 测试(规划中)。
  • 线索管理 —— 投放带来的线索统一沉淀、跟进(规划中)。
  • 双平台适配 —— 腾讯广告 + 巨量引擎统一领域模型,屏蔽平台层级差异。

技术亮点

Java 21 + Spring Boot 3.2,后端Vue 3 + TypeScript,前端统一领域模型 + 双平台适配器P0 → P5 全程 Mock 贯穿,可演示、可联调

版本路线图

  • P0 基座:双平台授权 + 跨平台只读看板 + 自定义报表
  • P1 获客策略 MVP:地图圈客 + 人群挖掘(进行中)
  • P2 定点投放:剧本引擎 + 3 个剧本 + 出价优化(规划中)
  • P3 素材中心 + 线索管理 + 通知中心(规划中)
  • P4 多平台:巨量引擎 + 工商数据源(规划中)

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